راه‌اندازی پشتیبانی ۲۴/۷ خودکار با هوش مصنوعی و پایگاه دانش RAG

پشتیبانی مشتریان یکی از پرهزینه‌ترین بخش‌های هر کسب‌وکار آنلاین است. با پیاده‌سازی متدولوژی RAG (Retrieval-Augmented Generation)، هوش مصنوعی مستقیماً بر اساس دیتابیس محصولات شما به کاربران پاسخ می‌دهد.

۱. نحوه عملکرد معماری RAG در تلگرام

فرآیند پردازش پیام کاربر به شرح زیر است:

1. پیام کاربر از طریق وب‌هوک تلگرام دریافت می‌شود.
2. سیستم بردار معنایی (Embedding) متن کاربر را محاسبه کرده و مرتبط‌ترین اسناد و پاسخ‌ها را از Vector Database واکشی می‌کند.
3. مدل زبانی بر اساس این اسناد پاسخ اختصاصی را تولید و بلافاصله در تلگرام ارسال می‌نماید.

۲. نمونه فراخوانی مدل زبانی در هندلر پیام

const aiResponse = await fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-4o-mini',
    messages: [
      { role: 'system', content: `شما پشتیبان هوشمند زنتری هستید. بر اساس اسناد پاسخ دهید: ${contextDocs}` },
      { role: 'user', content: userQuery }
    ]
  })
});